Контент-маркетинг направлен на предоставление релевантного и ценного контента для вашей целевой аудитории с целью привлечения, удержания и вовлечения потенциальных клиентов. Путем создания персонализированного контента вы позволяете вашим потенциальным клиентам чувствовать внимание и заботу со стороны вашего бренда, что способствует установлению крепких связей.
Персонализированный контент помогает создать эмоциональную привязанность к вашему бренду, так как пользователи ощущают, что вы обращаетесь к их индивидуальным потребностям. Это важное составляющее построения долгосрочных отношений и лояльности, что в конечном итоге может привести к увеличению прибыли через повышенные конверсии и удержание клиентов. Таким образом, целью контент-маркетинга является не только ответ на запросы пользователей, но и создание уникального и персонализированного опыта, способствующего развитию долгосрочных отношений с вашей аудиторией.
Понимание сущности персонализированного контента: разберемся в его основах
Персонализированный контент представляет собой контент, который адаптируется под конкретного пользователя на основе ряда критериев. Этот вид контента также известен как динамический, поскольку он изменяется в зависимости от того, кто его просматривает.
Одной из самых простых и исторически первых форм персонализированного контента являются почтовые рассылки.
Простота и эффективность персонализации: увеличение просмотров на 2,6% с помощью тега fname. Но с развитием технологий тегов можно достичь более глубокой и органичной персонализации контента, чем простое использование имени. При настройке отслеживания пользователя и получении большего объема данных становится возможным создать более сложные сценарии персонализации.
Персонализация представляет собой отличный способ улучшить ваши ключевые показатели эффективности (KPI). Почти 90% маркетологов, которые интегрировали персонализацию в свою работу, отметили значительное увеличение результативности. Однако внедрение данной стратегии не является легкой задачей. Для успешной персонализации необходима крепкая база данных для сегментации и тщательно продуманная контент-стратегия с действенным планом.
Значение данных: почему они играют ключевую роль?
Данные играют ключевую роль в успешной персонализации контента. Знание вашей аудитории позволяет адаптировать контент под их потребности и предпочтения. Чем больше вы располагаете релевантными и точными данными об интеракции с вашим брендом, тем более привлекательным будет ваш контент для потенциальных клиентов. Эти данные помогают лучше понять целевую аудиторию, предугадать их поведение и предоставить контент, который наиболее соответствует их ожиданиям, что в конечном итоге может улучшить результативность маркетинговых усилий и повысить уровень вовлеченности и конверсии
Чего вам следует узнать?
Давайте начнем с первого контакта. Предположим, ваш бренд – интернет-магазин. Предложите пользователям скидку на первую покупку при регистрации на сайте. В процессе регистрации запросите не только контактные данные, но и информацию о демографии. Также внимательно задайте вопросы о предпочтениях в покупках. Дайте клиентам возможность самостоятельно настроить свой опыт.
Используя эти данные, вы можете строить дальнейшие взаимодействия. Кроме того, благодаря cookie-файлам вы можете отслеживать пользовательское поведение на сайте. Со временем, по мере углубления отношений, вы будете узнавать все больше информации:
- Географическое расположение/IP-адрес пользователя.
- Источники трафика (социальные сети, органический поиск, контекстная реклама и др.).
- Историю предыдущих поисков и активности.
- Поведенческие особенности в покупках (что, когда и как часто покупают).
- Демографические данные (пол, интересы, образование, доход и другие).
Получив эту информацию, какие действия можно предпринять далее?
Вы можете выбрать один или несколько из трех методов персонализации: по сегментам, истории и тенденциям. Рассмотрим каждую стратегию в отдельности.
Сегментация
Для улучшения персонализации можно использовать, например, географическую сегментацию. Посетите сайты крупных розничных сетей – там обычно запрашивают ваше местоположение, чтобы предоставить информацию о часах работы магазинов и наличии конкретных товаров в них.
Это довольно простая форма аудиторской сегментации, но она все же является эффективной. Географическая сегментация помогает сэкономить время и усилия пользователям, принося им положительные эмоции. Удовлетворенные посетители склонны к меньшему проценту отказов.
Также можно работать с следующими видами сегментации:
1. Новые покупатели и повторные
Файлы cookie могут указать, является ли посетитель новым или вернувшимся клиентом. Новых клиентов стоит быстро заинтересовать акциями или скидками (например, через всплывающие окна или яркие блоки), а повторным клиентам – предложить контент на основе их предыдущей активности (например, показывать любимые категории или товары, похожие на уже приобретенные).
2. Источники переходов
Посетители могут попадать на ваш сайт из разных источников, что может подсказать вам некоторые детали о их предпочтениях. Например, если они перешли по купону из электронного письма, это может указывать на интерес к покупкам по выгодной цене, а значит, целесообразно направить их на страницу с товарами со скидками. Если посетитель пришел с Pinterest или Instagram, где уделяется внимание визуальному контенту, можно предположить, что для этого пользователя важен внешний вид продукции. Также можно предположить, что этот сегмент более подвержен влиянию мнений знакомых или инфлюенсеров, поэтому важно обеспечить видимость положительных отзывов о продукте.
Источник захода также влияет на мотивацию и готовность пользователя совершить действие. Пользователь, перешедший по ссылке из контекстной рекламы, обычно более заинтересован, чем пользователи из других источников. Это означает, что он находится на более продвинутом этапе воронки продаж, и требует соответствующего подхода. Целевая страница, на которую вы направляете таких пользователей, должна максимально стимулировать их к действию – заполнению формы или совершению покупки.
3. Тип устройства
Сегментация аудитории также может осуществляться на основе типа устройства. Мобильные пользователи имеют свои предпочтения по отображаемому контенту, в то время как пользователи десктопов – другие. Например, человек, открывший ваш сайт на смартфоне, скорее всего ищет информацию или просматривает варианты, в то время как на большом экране (десктопе) он может быть готов к совершению сделки или покупке. Учитывая эти различия, можно оптимизировать контент для каждого типа устройств, чтобы обеспечить лучший опыт пользователя и повысить конверсию.
Персонализация на основе предыдущих взаимодействий
Для персонализации на основе истории взаимодействия с клиентом важно установить отношения с ним и собрать информацию о его действиях, даже если он еще не совершил покупку. Один из стандартных способов реализации такой персонализации – раздел “Вы просматривали” и рекомендации товаров в интернет-магазинах. Это помогает предложить клиенту контент, соответствующий его интересам и предпочтениям, что может повысить вероятность успешной конверсии и улучшить общий опыт пользователя.
Это поможет напомнить посетителю о его предпочтениях и желаниях к покупке. Также вы сможете предложить альтернативы или товары, подходящие по стилю, если просмотренные им варианты не убедили. Или же предложить дополнительные товары, соответствующие уже приобретенным клиентом товарам.
Тенденции и паттерны
Тенденции и паттерны требуют более глубокого анализа. В этом формате также создаются персональные рекомендации, но они основаны на более сложных закономерностях, чем просто история просмотров. Здесь важно выявить общие тенденции и поведенческие паттерны пользователей. Например, списки или блоки “Пользователи, заинтересованные в X, приобрели Y”. Хотя наименование этих блоков может быть любым – важно учесть не только интересы, но и предпочтения пользователей, чтобы предложения были максимально персонализированными.
Это прекрасный пример эффективности персонализированных рекомендаций. Исследование Marketing Sherpa, охватившее 1,5 миллиарда сессий с покупками, показало, что более 11% дохода было получено от товаров, предложенных в рекомендациях.
Для достижения подобного увеличения прибыли важно использовать передовые технологии, такие как искусственный интеллект и управление данными. Эти инновации помогут оптимизировать процессы анализа и предоставления персонализированных рекомендаций, что может значительно повысить конверсию и общий доход компании
Расчет коэффициента окупаемости для клиентов в зависимости от их покупок, выявление товаров или решений, которые часто приобретаются вместе, а также понимание влияния покупательских привычек других на клиентов – все это является важными аспектами анализа. Кроме того, необходимо изучить воздействие внешних факторов, таких как сезонность, экономические изменения или тенденции в отрасли, на поведение потребителей. Все эти вопросы требуют глубокого анализа данных и применения инновационных методов, чтобы эффективно оптимизировать стратегии маркетинга и управления продажами для достижения лучших результатов.
Когда данные будут объединены и аналитика принесет ответы на поставленные вопросы, работа с клиентами будет намного более персонализированной и целенаправленной, что способствует укреплению доверия. Построение доверительных отношений с клиентами повышает их лояльность, что в свою очередь увеличивает прибыль компании и долгосрочную ценность клиента (LTV). Согласно исследованию, проведенному компанией Adobe, до 40% онлайн-продаж приходится на постоянных клиентов, что подчеркивает важность удержания лояльных клиентов для роста выручки и успеха бизнеса.
ВАЖНО ПОДЧЕРКНУТЬ, что персонализация играет ключевую роль в достижении высоких конверсий. В современном мире необходимо стремиться к предоставлению качественного контента, который отвечает на потребности и вопросы пользователей, предоставляя им всю необходимую информацию. Это помогает привлечь посетителей и превратить их в клиентов. Чем больше контент на сайте персонализирован и адаптирован к потребностям каждого пользователя, тем более эффективно сайт работает и способствует увеличению конверсий.