В сфере маркетинга важную роль играет работа с данными. Это помогает оценить эффективность стратегии и своевременно вносить необходимые корректировки.
В процессе обработки данных обычно включается аналитика и отчетность – два термина, которые часто ошибочно считаются синонимами. Однако эти понятия существенно различаются друг от друга, и мы сейчас более подробно рассмотрим их различия.
Простыми словами, аналитика – это процесс сбора и анализа данных. Она помогает изучать информацию для того, чтобы находить новые решения и создавать эффективные маркетинговые стратегии.
Разница между аналитикой и анализом
- Анализ: Изучение конкретных исторических данных за определенный период времени для принятия мгновенных решений на основе предыдущих данных. Может быть как поверхностным, так и глубоким, учитывая детали и метрики.
- Аналитика: Более глубокий метод изучения данных, который использует модели анализа и прогнозирования. Включает в себя формирование гипотез, создание прогнозов и планирование будущих шагов. Позволяет анализировать текущие данные и строить прогнозы.
Фактически, анализ является частью процесса аналитики, который помогает понять прошлые данные, а аналитика использует эту информацию для прогнозирования и планирования будущих действий.
Отчетность представляет собой инструменты и методы сбора, обработки, хранения и представления информации внутри компании. Ее целью является упрощение данных для доступности конкретным группам пользователей и заинтересованным сторонам. Информация о компании и ее окружении подготавливается и представляется в виде отчетов, используя таблицы и диаграммы для наглядности. Главное требование – понятность и ясность данных для пользователей.
Что такое отчетность?
Отчетность представляет собой инструменты и методы по сбору, обработке, хранению и отображению информации внутри компании. Она направлена на упрощение данных для доступа конкретным группам пользователей и заинтересованным сторонам. Для этого информация о компании и ее окружении агрегируется в виде отчетов, используя таблицы и диаграммы для наглядного представления. Главное требование – ясность и понятность данных для конечных пользователей.
Отчетность играет ключевую роль в решении различных задач, таких как:
- мониторинг трафика на сайте – отслеживание источников посещений и поведения пользователей;
- демонстрация результатов рекламных кампаний;
- отслеживание количества и качества лидов на сайте;
- контроль уровня продаж;
- оценка качества взаимодействия с клиентами;
- формирование бюджета на маркетинг (например, отчет о расходах за предыдущий период).
Главные отличия аналитики и отчетности
- Презентация vs интерпретация: Отчетность предназначена для структурированной презентации данных, в то время как аналитика направлена на их анализ и объяснение.
- «Что происходит?» vs «Почему это происходит?»: Отчетность предоставляет информацию о том, что произошло в определенный период времени, в то время как аналитика помогает выявить причины событий.
- Организация vs рекомендации: Отчетность систематизирует данные для создания информативных отчетов, в то время как аналитика предлагает конкретные рекомендации, основанные на данных, чтобы помочь найти решения.
- Объективность vs субъективность: Отчетность собирает объективные данные и представляет их в ясной форме, в то время как аналитика, в большей степени, субъективна, так как включает в себя интерпретацию данных.
О разнице в применении
- Аналитика – ключевой инструмент для разработки стратегии, предсказания результатов и будущих трендов, а также оптимизации процессов, продуктов и услуг. Она ориентирована на действие и подготовку ко всем возможным сценариям.
- Отчетность – используется для наблюдения, мониторинга действий и контроля выполнения планов. Хотя подходы отличаются, эти два понятия тесно связаны друг с другом. Правильный анализ невозможен без систематизированных данных, а создание отчетности бессмысленно, если она не будет анализироваться дальше.
О разнице в работе специалистов
- Дата-аналитик занимается сбором, анализом и интерпретацией данных для принятия обоснованных решений. Он обладает навыками статистического анализа, работы с большими объемами информации и умением визуализировать данные.
- Специалисты по отчетности отвечают за сбор и организацию данных, чтобы создавать соответствующие отчеты. Они хорошо разбираются в структурировании информации для легкого понимания.
Часто эти функции выполняются одним человеком из-за высокого уровня автоматизации. Однако, при необходимости обработки больших объемов данных, могут формироваться целые аналитические отделы, где каждая из этих ролей может быть поручена разным специалистам.
О разнице в презентации данных
- Аналитика: В аналитике данные презентуются более детально и сложно, так как целью является правильное их толкование для предложения оптимальных решений. Здесь часто используются подробные диаграммы, графики, расчеты и другие сложные элементы. Презентация данных в аналитике ориентирована на узкую целевую аудиторию специалистов.
- Отчетность: В случае отчетности данные представляются более просто и доступно, поскольку она направлена на широкую аудиторию. Основная задача отчетности – передать сухие факты и результаты без углубления в причины и рекомендации. В этом случае информация структурирована для понимания и без специализированных знаний.
О разнице в целях
Цели аналитики:
- Поиск причин и факторов
- Прогнозирование результатов
- Разработка стратегии
- Формирование рекомендаций
Цели отчетности:
- Информирование
- Предоставление данных
- Мониторинг
- Ведение документации
Проще говоря, аналитика сфокусирована на глубоком анализе для выявления стратегических решений, в то время как отчетность ориентирована на обеспечение прозрачности процессов и отслеживание результатов.
Сервисы для аналитики в области маркетинга: переформулировать заголовок
Вот некоторые из популярных сервисов, которые могут использоваться в работе дата-аналитика в маркетинге:
- Excel или Google Таблицы: базовые инструменты для работы с данными в формате таблиц.
- Google Analytics 4: сервис Google для объединения аналитики веб-сайтов и приложений.
- Looker Studio: помогает создавать удобные визуальные отчеты.
- Semrush: широко используемый сервис для анализа и отслеживания данных сайта.
- Ahrefs: инструмент для SEO-продвижения, анализа трафика и контент-аналитики.
- Ai: платформа для аналитики мобильных приложений на базе искусственного интеллекта.
- Similarweb: предоставляет глубокий анализ конкурентов.
- HubSpot: CRM-система, объединяющая продажи, маркетинг и создание контента.
Дополнительно дата-аналитики могут работать с другими сторонними сервисами для отчетности, мониторинга и CRM-системами компаний.
Выводы
Аналитика и отчетность – ключевые маркетинговые инструменты для комплексной работы с данными. Проведя анализ обоих процессов, мы установили, что они значительно различаются по нескольким критериям. В то время как отчетность фокусируется на структурировании информации, аналитика использует ее для улучшения бизнес-процессов.
Несмотря на заметные различия, важно использовать эти инструменты воедино, чтобы оставаться в контроле над деятельностью компании и оперативно принимать решения по оптимизации.